口头报告基于多特征非局部均值滤波的蒙特卡罗渲染画面去噪算法
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摘要
针对蒙特卡罗渲染系统在低光线路径采样率下绘制的图像容易出现噪声的问题，提出一种基于多特征非局部均值滤波的蒙特卡罗渲染画面去噪算法。首先使用sobel算子对场景纹理信息进行梯度化，以纹理梯度图为引导图像，利用引导滤波器对深度图和法向量图进行预过滤，减少了特征图像中的噪声干扰；然后分别求出预滤波后深度图和法向量图在每个像素搜索区域内的结构相似性，利用两者的最大值对非局部均值滤波器权值进行改进；最后求出每个像素的史丹无偏估计(Stein’s unbiased risk estimator, SURE)并对图像进行自适应采样。实验结果表明，提出的算法能在典型场景中有效降低渲染图像的噪声，提高图像视觉质量，改善均方误差质量指标。
关键词
蒙特卡罗渲染,引导滤波器,非局部均值滤波器,结构相似性
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