口头报告面向虚拟现实的专注度优化TGAM方法
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摘要
21世纪以来，脑机接口(BCI)发展迅速，脑机设备逐渐从实验室走向大众市场。其中，TGAM模块(ThinkGear Asic Module)及其封装算法已经被全球开发者和研究人员广泛使用。但由于开发成本有限，算法计算数据的有效性并不令人满意。提出了一种基于TGAM的脑电数据反馈注意优化算法。由于TGAM封装算法的数据输出波动较大，延迟较大，精度较低。实验结果表明，我们的算法可以在相同甚至更低的时延的前提下，对EEG数据进行优化。它能显著地提高数据的稳定性和准确性。在实际应用中，特别是在虚拟现实中，其应用潜力是巨大的。
关键词
脑电波,脑机接口,TGAM模块,虚拟现实
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