口头报告生成对抗网络辅助下的Web3D智能云渲染
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摘要
本文把深度学习机制引入Web3D云渲染之中，构建了以生成对抗网络为基础的Web3D智能云渲染构架。该构架由云服务器端和Web客户端构成，它们具有各自专属的渲染器。在云服务器端渲染器中，复杂的光影数据在此渲染生成并被存储于全局光照贴图之中，而大量累积的全局光照贴图被作为训练数据用于产生条件生成对抗网络。获取的神经网络模型被传递给Web客户端渲染器并用于协助其生成最终的光影渲染效果。在相同实验环境下，与Deep shading和Cloud baking等渲染系统相比，本系统的结构相似(SSIM)值提升0.04-0.06，分辨率提升2-4倍，交互延时下降15-20ms。实验测试表明，经过生成模型获取的光影渲染效果表现良好，为高质量云端实时渲染系统设计提供了新的思路。
关键词
云渲染, 生成对抗网络, 全局光照, 动态光照
报告人
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