口头报告海量城市场景相似模型的查重算法及其轻量级WebCIM在线可视化
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摘要
本文提出了一种面向大规模三维城市场景及其轻量化的全新三维模型匹配与检索方法。首先，考虑到3D模型的旋转不变性，我们提出了一种基于体素的PCA分析方法。然后，根据所抽取的PCA坐标系，得到3D模型的6张投影深度图像，从而将两个3D模型的匹配问题简化为其6张2D深度图像的匹配问题。主要地，在模型检索与匹配过程中，我们将从这些投影深度图中提取出一种综合特征值，并构成一个极小几何流型熵深度投影图环，使用主动禁忌搜索来对这些模型的深度投影图进行索引排序，以它们在环中的邻近程度来衡量出原3D模型之间的相似程度。我们还采用GPU并行计算来提高整个检索系统的效率。最后，我们实现了上述所提出的算法，并在WebBIM领域进行了应用，实验表明，该方法在效果与效率上均达到了很好的结果。
关键词
视觉相似,体素化,模型匹配,模型轻量化,可重用单元
报告人
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